发明公开
- 专利标题: 一种基于皮尔森系数的最大负荷预测方法
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申请号: CN202111480185.7申请日: 2021-12-06
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公开(公告)号: CN113962492A公开(公告)日: 2022-01-21
- 发明人: 颜炯 , 周明 , 卢生炜 , 武强 , 赵红生 , 崔益伟 , 吉增宝 , 苏宏伟 , 付万璋 , 王思聪 , 刘君瑶
- 申请人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 湖北安源安全环保科技有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号; ;
- 专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司,湖北安源安全环保科技有限公司
- 当前专利权人: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司,湖北安源安全环保科技有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号; ;
- 代理机构: 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 章辉
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/18 ; H02J3/00
摘要:
一种基于皮尔森系数的最大负荷预测方法,包括以下步骤:S1、建立年最大负荷影响因子库,刻画库中各影响因子的年变化曲线;S2、对各影响因子的年变化曲线进行关于年负荷曲线的基于皮尔森系数的相关度分析,得到各影响因子的相关度;S3、根据相关度筛选出有效影响因子,并根据相关度大小计算各有效影响因子的权重;S4、以各有效影响因子每年的数值作为变量,以年最大负荷每年的数值作为因变量,进行基于三次埃尔米特插值的多项式拟合,得到各有效影响因子的拟合函数;S5、结合权重与各个有效影响因子的拟合函数,构建最大负荷预测函数,对预测年最大负荷进行计算。本设计不仅预测准确度高,而且预测效率高。