发明公开
- 专利标题: 基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调
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申请号: CN202111144443.4申请日: 2021-09-28
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公开(公告)号: CN113983646A公开(公告)日: 2022-01-28
- 发明人: 李磊 , 王朝亮 , 肖涛 , 刘炜 , 陆春光 , 李亦龙 , 宋磊
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
- 申请人地址: 浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心,国网浙江省电力有限公司
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市余杭区云联路138号5幢;
- 代理机构: 浙江翔隆专利事务所
- 代理商 许守金
- 主分类号: F24F11/46
- IPC分类号: F24F11/46 ; F24F11/58 ; F24F11/64 ; F24F11/61
摘要:
本发明公开了基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法及空调,属于空调设备技术领域。由于空调系统能耗受室外温度影响较大,现有的预测模型很难准确预测空调系统能耗。本发明的一种基于生成对抗网络的空调互动末端能耗预测方法,利用生成对抗网络将真实能耗样本生成新的经验样本,并经验样本输入到主体agent学习系统,进行训练,形成测试集样本;然后构建空调互动末端能耗预测模型,利用强化学习算法,通过当前时刻空调互动末端能耗以及前序若干个时刻的空调互动末端能耗数据预测下一时刻空调互动末端能耗;进而实现对空调互动末端能耗的准确预测,从而提高空调互动末端能耗管理效率,有效降低空调互动末端的能耗。