本发明公开了一种基于气相电子鼻和机器学习的小龙虾新鲜度检测方法，包括，将小龙虾样品放置于烧杯中，并用双层保鲜膜封口，静置顶空；预热超快速气相电子鼻仪器，将进样针深入烧杯进行取样，获得色谱图；归一化色谱图峰高的最大值、最小值；预处理峰高的基线数据，并利用置信学习剔除色谱图的标签噪声；利用序列模型对色谱图进行特征提取，获得不同新鲜度气味变化的色谱图趋势特征；根据色谱图趋势特征并通过多层感知器提取各保留时间对应的挥发性化合物含量特征，并拼接色谱图趋势特征和挥发性化合物含量特征；利用前馈神经网络拼接后的特征进行特征分类；本发明能够准确获得不同新鲜度小龙虾的气味信息，实现了对小龙虾新鲜度的准确分类。