- 专利标题: 基于大数据分析的煤矿安全生产动态预测可视化方法
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申请号: CN202111254270.1申请日: 2021-10-27
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公开(公告)号: CN113987055A公开(公告)日: 2022-01-28
- 发明人: 林海飞 , 娄芳 , 贾永勇 , 严敏 , 刘时豪 , 白杨 , 周捷 , 赵鹏翔
- 申请人: 西安科技大学 , 新疆维吾尔自治区煤炭科学研究所
- 申请人地址: 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号;
- 专利权人: 西安科技大学,新疆维吾尔自治区煤炭科学研究所
- 当前专利权人: 西安科技大学,新疆维吾尔自治区煤炭科学研究所
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市碑林区雁塔中路58号;
- 代理机构: 石家庄科诚专利事务所
- 代理商 刘兰芳; 高春洋
- 主分类号: G06F16/26
- IPC分类号: G06F16/26 ; G06F16/2458 ; G06F16/25 ; G06F16/29 ; G06F16/215
摘要:
本发明公开了一种基于大数据分析的煤矿安全生产动态预测可视化方法,以基于大数据分析的煤矿安全动态预测系统为载体,包括依次进行的以下步骤构建为大数据平台分析处理提供数据支撑的煤矿安全综合数据库;在云端服务层利用数据、优化算法预测煤矿未来一段时间各安全检测指标值的发展趋势,结合指标预测结果,并针对煤矿应急现象做出科学合理的响应对策;基于GIS地图建立预警信息三维可视化展示,于应用层实现数据和知识可视化、煤矿安全生产活动可视化、预测诊断和决策过程可视化。本发明能够有效提升煤矿生产中的安全性,本发明适用于对任意煤矿生产过程进行安全动态预测及结果进行可视化处理。
公开/授权文献
- CN113987055B 基于大数据分析的煤矿安全生产动态预测可视化方法 公开/授权日:2024-07-09