发明公开
- 专利标题： 一种微电网群负荷预测方法、系统、介质及电子设备
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申请号： CN202111240193.4申请日： 2021-10-25
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公开(公告)号： CN113987931A公开(公告)日： 2022-01-28
- 发明人: 撖奥洋 , 魏振 , 郑准 , 牛庆达 , 王义元 , 栾春朋 , 万发耀 , 刘子良
- 申请人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 申请人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司青岛供电公司
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市市南区刘家峡路17号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 祖之强
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06Q50/06 ; G06F119/02 ; G06F119/06
摘要：
本公开提供了一种微电网群负荷预测方法、系统、介质及电子设备，所述方法为：获取微电网群的运行参量数据；根据获取的运行参量数据和预设神经网络模型，得到负荷预测结果；其中，预设神经网络模型为脊波递归神经网络模型，且脊波递归神经网络模型采用粒子群优化算法训练；本公开采用粒子群优化的脊波递归神经网络模型，极大的提高了微电网群负荷预测精度，进而实现了更精准的微电网群负荷调度。