本申请提供了一种基于图扰动策略的事件检测方法及装置，包括获取给定句子中的上下文单词，生成与所述上下文单词对应的句法信息邻接矩阵和拼接向量；依据所述句法信息邻接矩阵生成句法图；依据所述拼接向量确定与所述上下文单词对应的上下文表示；将所述句法信息邻接矩阵和所述上下文表示作为人工神经网络的输入，获取输出信息；依据所述上下文表示与所述输出信息预测所述上下文单词的类型。本申请通过引入句法信息和两种图扰动策略来过滤句子中冗余信息，保留重要单词信息，并使用图修复操作减少句法信息的损失，可以有效解决事件检测过程中由于长句子中冗余信息过多所导致的分类效率低下的问题。