Invention Publication
- Patent Title: 一种基于变分模态分解和多尺度下采样的光伏功率出力预测方法
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Application No.: CN202111088738.4Application Date: 2021-09-16
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Publication No.: CN113988364APublication Date: 2022-01-28
- Inventor: 黄育松 , 章熙 , 刘晓放 , 梁铃 , 王平 , 施诗 , 谢恩彦 , 陈刚 , 吕委伦
- Applicant: 贵州电网有限责任公司
- Applicant Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee: 贵州电网有限责任公司
- Current Assignee Address: 贵州省贵阳市南明区滨河路17号
- Agency: 成都玖和知识产权代理事务所
- Agent 王海权
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F17/14 ; G06N3/04 ; H02J3/00

Abstract:
本专利公开了一种基于变分模态分解和多尺度下采样的光伏功率出力预测方法。该方法分别利用基于变分模态分解和多尺度下采样的两种尺度信息,通过变分模态分解获取同一个特征中的不同时间尺度信息,通过下采样获取不同特征的中的相同尺度信息。同时变分模态特征进行模态卷积网络融合,并使用光伏真实值对模态卷积网络进行预训练,对多个尺度信号通过多个尺度卷积网络进行融合,并使用光伏真实值对尺度卷积网络进行预训练,最后通过全连接网络将模态卷积网络和尺度卷积网络进行训练,并采用真实值对整个网络进行训练,从而多尺度信息可以显著提高光伏预测的性能,且具有较强的泛化性能,具有良好的实用性。
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