本申请提出了一种基于双阶段注意力机制的工业用户用电量短期预测方法，涉及用电量短期预测技术领域，其中，该方法包括：获取工业用户用电量原始时序数据；对工业用户用电量原始时序数据进行数据处理，生成样本数据集；构建双阶段注意力机制的工业用户用电量短期预测模型，并使用样本数据集对模型进行训练，生成训练好的模型；通过将真实数据输入训练好的模型实现工业用户用电量的短期预测。采用上述方案的本申请解决了现有工业用户用电量短期预测方法在精确度和智能化方面存在的难点，实现了不同行业工业用户用电量的短期预测。