一种基于相似日理论和神经网络的光伏发电功率预测方法，包括：采用自适应噪声的完全集合经验模态分解方法对光伏发电功率原始数据序列引入正负白噪声，然后进行本征模态分解处理，得到处理后的光伏发电功率数据序列；对处理后的光伏发电功率数据序列和与处理后的光伏发电功率数据序列对应的气象数据序列进行相似日的选取；将属于相似日的处理后的光伏发电功率数据序列以及对应的气象数据序列输入BP神经网络，确定BP神经网络的拓扑结构及初始的参数，用纵横交叉算法优化BP神经网络的参数，再将预测日的气象因素数据序列输入优化后的BP神经网络即输出预测结果。本发明提高了预测的精度和效率。