本发明提供了一种电力无线网络链路质量预测、模型训练方法及装置，其中模型训练方法包括：获取多组样本，每组样本中包括多类链路参数的参数值；根据各组样本中的参数值对于各取值范围的隶属度以及各类链路参数的权重计算各组样本的模糊评估子集，依据各组样本的评估子集与表征不同链路质量等级的理想目标模糊子集的贴近度计算链路质量等级划分范围；获取多组训练样本，每组训练样本中包括多类链路参数的参数值；将链路质量等级划分范围和训练样本中的参数值输入循环神经网络中，对循环神经网络进行训练，得到电力无线网络链路质量预测模型。通过执行本发明能够结合多种类型的链路参数对电力无线网络链路的质量进行快速、准确的预测。