一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统
摘要:
本申请涉及一种逆光场景下基于图像亮度预测曝光的方法和系统,其中,该方法包括:获取待处理图像中各个区块亮度值并存入数据队列中,在数据队列中存储的各个区块的亮度值达到预设亮度阈值后,计算数据队列中各个区块的平均亮度,得到各个区块平均亮度值;接着,计算各个区块亮度值与各个区块平均亮度值之间的亮度差,通过比较该亮度差与预设亮度差阈值之间的大小,确定分块计数值;最后,判断该分块计数值是否在第一预设阈值内,并根据不同的情况进行相应的处理,完成预测曝光调整。通过本申请,解决了在逆光场景下检测算法无法检测到对应目标物体时,存在的目标物体难以识别,导致漏检的问题,提高了环境适应能力并降低了成本。
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