本发明公开了一种基于模体挖掘和半监督法的非侵入式负荷监测方法及系统，其中监测方法包括S1：从用户总电表接口处获取用户的负荷信息，根据所述负荷信息检测出所有的设备投切事件；S2：利用检测出的所有设备投切事件划分设备运行窗，得到多个确定的设备运行窗和多个待定的设备运行窗；S3：从多个所述确定的设备运行窗和多个所述待定的设备运行窗中提取各个设备的设备特征向量，得到设备特征向量集；S4：根据所述设备特征量集，采用半监督学习法对各个设备的设备类型进行识别。本发明以少量标记样本的基于调和函数的半监督学习算法进行负荷辨识，能够提高非侵入式负荷监测技术的准确性和实用性，且不会影响用户的正常生产、生活及隐私。