本发明涉及一种基于U‑net分割的复合绝缘子缺陷诊断方法，包括以下步骤：步骤S1构建训练样本集；步骤S2：基于U‑net分割算法，建立复合绝缘子红外图像分割模型，并基于训练样本集进行训练；步骤S3：将待测图像输入已训练好的复合绝缘子红外图像分割模型，得到二值化图像，并依据二值化图像找出对应的复合绝缘子中心轴线；步骤S4：基于复合绝缘子中心轴线，结合图像温度数据矩阵，得到复合绝缘子中心轴线温度数据；步骤S5：基于不同复合绝缘子缺陷类型的发热特征，通过复合绝缘子中心轴线温度曲线判断复合绝缘子的缺陷类型。本发明能够快速有效提取出复合绝缘子整体发热特征，并进行缺陷的准确诊断与分类。