本发明公开了一种基于多特征融合的输电线路视物提取方法及系统，通过机载视觉传感器实时获取绝缘子的视频信息图像，并对获得的视频信息图像进行处理，获取待检测图像；通过对获得的待检测图像进行处理并创建训练集和测试集；将所述训练集输入深度卷积神经网络中，利用随机梯度下降算法对深度卷积神经网络模型进行训练，得到图像识别模型；将所述测试集输入得到的图像识别模型中，输出识别结果，并将识别结果进行背景识别处理，识别出目标，本发明能够对遮挡物行鉴别，解决遮挡物对识别结果的影响，有效提高最终识别精度，同时，对深度卷积神经网络进行改进，提升算法模型的泛化能力，进一步提升检测的精确度。