Invention Publication
CN114038052A 行人重识别方法及系统
审中-实审
- Patent Title: 行人重识别方法及系统
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Application No.: CN202111121648.0Application Date: 2021-09-24
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Publication No.: CN114038052APublication Date: 2022-02-11
- Inventor: 俞弦 , 华仁红 , 王威 , 崔萌萌 , 罗旺 , 郝小龙 , 韩斌 , 娄超 , 贾政 , 陈骏 , 王旭涛
- Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
- Applicant Address: 江苏省南京市江宁开发区诚信大道19号; ;
- Assignee: 南京南瑞信息通信科技有限公司,北京易达图灵科技有限公司,中国科学院自动化研究所
- Current Assignee: 南京南瑞信息通信科技有限公司,北京易达图灵科技有限公司,中国科学院自动化研究所
- Current Assignee Address: 江苏省南京市江宁开发区诚信大道19号; ;
- Agency: 北京路浩知识产权代理有限公司
- Agent 李文清
- Main IPC: G06V40/20
- IPC: G06V40/20 ; G06V40/10 ; G06V10/80 ; G06V10/74 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06V10/62

Abstract:
本发明提供一种行人重识别方法及系统,该方法包括:确定待识别行人图像;将待识别行人图像输入至特征提取模型,得到特征提取模型输出的全局特征向量和局部特征向量;对全局特征向量和局部特征向量进行拼接融合,得到所述待识别行人图像对应的完整特征表达;并基于完整特征表达,将待识别行人图像与预设图像库中的行人图像进行匹配,确定待识别行人图像的行人重识别结果;其中,局部特征向量包括特征提取模型确定的特征图在垂直方向及深度方向上的多个局部特征向量。该方法进行了全局特征向量和局部特征向量等多维特征的提取,并利用待识别行人图像的宏观全局特征与微观局部特征进行行人重识别,把控整体与细节,提高了行人重识别的准确率。
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