一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置
摘要:
本发明公开了一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置,该方法包括:获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据;基于样本量估计原理,根据电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量;基于分层建模方法,根据最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型;基于优化目标模型,采用改进遗传算法进行全局优化求解,得到帕累托解集;根据帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点。通过实施本发明,基于现有监测数据驱动更新监测优化布点。实现了基于监测数据驱动更新监测布点增量需求;此外,采用改进遗传算法,在满足监测布点优化架构同时,降低了解集样本空间,提高了寻优计算效率。
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