本发明公开一种神经网络机器翻译方法及装置，该神经网络机器翻译方法包括：对获取的多个源端序列进行编码处理，得到当前词的全局编码结果，对所述多个源端序列中当前词所在当前序列进行编码处理，得到当前词的局部编码结果；根据已翻译完成的目标语句对应的目标端序列、所述当前词的局部编码结果和全局编码结果进行解码，得到当前词的局部解码中间状态和全局解码中间状态；对所述局部解码中间状态和所述全局解码中间状态进行融合处理，得到当前词的解码结果。本发明解决了现有技术中翻译结果准确度低的问题。