本发明公开了一种电力信息网络安全态势评估方法和系统，涉及电力信息安全领域。该方法包括：拟合复杂电力网络安全态势评估中的感知数据与安全态势之间的隐函数关系，进而计算出网络安全态势评估值，从而建立基于神经网络的复杂网络安全态势评估模型；采用人工蜂群搜索(ABC)算法优化神经网络的权值和偏置值，获得最优的权值和偏置值，使ABCNN模型评估结果更准确；引入以不规则性，遍历性和随机性为特征的混沌序列，以执行整个群体的初始化过程，判断是否达到混沌迭代次数，如果不符则重新更新混沌变量；通过本方案提出的基于神经网络的复杂网络安全态势评估模型，有效提高了网络安全态势的评估精度，加快了收敛速度。