发明公开
- 专利标题: 一种风电功率短期预测方法及系统
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申请号: CN202010823570.6申请日: 2020-08-17
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公开(公告)号: CN114077914A公开(公告)日: 2022-02-22
- 发明人: 车建峰 , 王勃 , 冯双磊 , 裴岩 , 张菲 , 汪步惟 , 韩月 , 段方维 , 王钊 , 王铮 , 靳双龙
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京安博达知识产权代理有限公司
- 代理商 徐国文
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
一种风电功率短期预测方法及系统,包括:基于待预测时段将风速预报数据根据风速波动过程划分为若干数据段,得到风速预报数据段;对所述风速预报数据段进行特征值的计算和提取,得到风速预报数据特征值;将所述风速预报数据特征值输入预先训练好的风电功率预测模型,得到风电功率预测特征值;对所述风电功率预测特征值进行处理,得到风电的预测功率;其中,所述风电功率预测模型,基于历史风速预报数据的风速波动过程和风电场实际功率数据的风电功率波动过程进行训练得到;本发明通过对预报风速的过程进行划分和特征提取,建立风过程与功率的关联模型,从而实现风电的功率预测,可有效捕捉风电的波动,提高预测水平。