本发明公开了一种新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法，包括：获取新能源消纳受阻因素历史数据合集；建立受阻因素神经网络模型，根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练；基于训练好的受阻因素神经网络模型，通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素，相比于现阶段电网依赖人工经验的离线选择断面的方式而言，采用本发明技术省去了定期人工选择断面的过程，只需要导入电网历史数据库的数据，通过模型智能识别新能源受阻断面与受阻因素，极大地节省了人力，提升了效率。