本发明公开了一种电能表烧表在线监测方法、系统及介质，本发明电能表烧表在线监测方法，包括：1)获取被监测电能表的特征数据，所述特征数据包括电气特征数据、产品特征数据和环境特征数据；2)将特征数据输入预先训练好的机器学习模型，得到机器学习模型输出的被监测电能表未来发生烧表的概率评估结果。本发明基于特征数据包括电气特征数据、产品特征数据和环境特征数据、发生烧表的概率评估结果之间的映射关系，可通过电能表的历史数据在线监测电能表在未来发生烧表情况的概率，解决了电能表烧表现象难以监测的难题，能够变被动抢修为主动抢修，提高客户的用电体验，提升基层供电服务员工的工作效率，解决烧表抢修不及时的问题。