本发明针对电力信息物理系统网络攻击中虚假数据维度高、噪声强特性，难以直接应用于模型训练和检测实验的问题，提出一种电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法。首先，通过结合孤立森林(iForest)与局部线性嵌入算法(LLE)，设计了iForest‑LLE电力信息物理系统量测数据特征提取方法；然后，利用决策树分类模型与梯度提升框架，组合设计了基于梯度提升决策树的高精度攻击检测模型；最后，模拟攻击构造实验所需数据集，并进行算例分析，实验结果表明，提出的方法能有效检测虚假数据注入攻击并具备良好的检测精度。