一种5G在配电网改造过程中的经济性评价方法，建立求解5G基站在配电网安装数量的计算指标；然后构建第一目标函数，通过自适应粒子群算法对该目标函数进行优化求解，从而获得5G基站的最小安装数量n，再将n设定为K‑means聚类算法的K值，通过K‑means聚类算法进行聚类，将n个聚类中心设为基站安装位置；进一步，依据聚类中心数量建立5G配电网改造成本计算指标，并建立第二目标函数，从而获得建设成本与收益；最后，建立5G配电网改造经济性评价的计算指标，并根据计算指标构建第三目标函数，通过自适应粒子群优化算法，计算第三目标函数的适应度值；通过第三目标函数的适应度值实现5G在配电网改造过程中的经济性评价。