发明授权
- 专利标题: 基于人工智能的配电设备风险检测方法
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申请号: CN202210018982.1申请日: 2022-01-10
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公开(公告)号: CN114091979B公开(公告)日: 2022-05-10
- 发明人: 张长元 , 杜锋 , 马彦兵 , 石广保 , 王伟
- 申请人: 新风光电子科技股份有限公司
- 申请人地址: 山东省济宁市汶上县经济开发区金成路中段路北
- 专利权人: 新风光电子科技股份有限公司
- 当前专利权人: 新风光电子科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济宁市汶上县经济开发区金成路中段路北
- 主分类号: G06F17/00
- IPC分类号: G06F17/00
摘要:
本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的配电设备风险检测方法,该方法包括:获取充电桩的历史运行数据,基于历史运行数据计算每个充电桩的健康度评分;根据充电桩的历史运行数据、历史运行时长和健康度评分计算充电区域内任意两个充电桩的匹配度;基于所述匹配度获取充电桩匹配对;基于实时的充电桩的运行数据和健康度评分计算所述充电桩匹配对中两充电桩的运行状态相似度;监测每个充电桩匹配对的所述运行状态相似度,进行配电设备风险的检测。本发明可对充电桩的状态进行准确的监测。
公开/授权文献
- CN114091979A 基于人工智能的配电设备风险检测方法 公开/授权日:2022-02-25