本发明提供了一种基于概率霍夫变换的丝束翻转视觉检测方法，利用相机进行采集丝束面的图像，通过计算机中的均值滤波算法、概率霍夫变换算法对丝束面的图像进行处理和丝束面轮廓线的采集，再通过计算机程序对丝束面轮廓线进行计算斜率和其与水平方向的夹角，并根据夹角的取值范围判断丝束开松时是否发生了翻转或折叠以及是否剔除这部分滤嘴棒，可以实现丝束的在线检测。本申请还提供了一种基于概率霍夫变换的丝束翻转视觉检测系统，具有图像采集速度、传输速度、及图像处理运算速度极快、稳定性强的特点，实现丝束的全覆盖实时在线检测。