一种基于知识图谱的设备家族缺陷检修预判的方法，包括以下步骤：采集电力设备信息数据，信息包含设备类型、品牌、型号、生产厂家、设备参数、缺陷信息以及运维信息字段，对目标数据进行数据清洗以及预处理；对数据进行有效的加工、处理、整合，转化为简单、清晰的“实体，关系，实体”的三元组，自顶向下构建电力设备关系图谱；基于电力设备关系图谱结合历史设备检修信息实现快速准确地预判设备缺陷并指定相应的检修计划。本发明的优点：通过对采集到的电力设备信息，将一系列事实为单位组成知识，用三元组来表达事实，构成图谱逻辑架构的数据层。通过输入设备变量，得到其的所有联系以及需要检修的可能性，提高设备检修预测准确性以及便捷性。