本申请公开了一种基于BP神经网络的配电网故障参数辨识方法，包括获取多组历史量测数据，构建配电网故障监测模型；判断配电网是否存在故障；若存在，获取故障位置并修复；获取分支节点、分裂节点和尾节点并构建参数辨识方程；获取配电网的实时量测数据；根据递推最小二乘法对实时量测数据进行辨识，获取参数辨识结果并与参数理论值相比较减少计算失误。本申请可以在对配电网故障进行诊断和修复的同时，辨识配电网参数，提高了配电网故障后参数辨识的效率；本申请通过对不同节点建立对应的参数辨识方程并进行归类，再利用递推最小二乘法实现对配电网相关参数的实时辨识，大大节省了编程的时间，提高了辨识的速度。