发明公开
- 专利标题: 一种基于射频信号精细画像的多级特征提取方法
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申请号: CN202111185760.0申请日: 2021-10-12
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公开(公告)号: CN114118134A公开(公告)日: 2022-03-01
- 发明人: 王申华 , 蒋红亮 , 王旭杰 , 应雨龙 , 方小方 , 何湘威 , 李靖超 , 吴辉 , 王挺 , 林军 , 曹保良 , 曹俊 , 彭超
- 申请人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 申请人地址: 浙江省金华市武义县壶山街道温泉北路21号;
- 专利权人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司,国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 当前专利权人: 国网浙江省电力有限公司武义县供电公司,国网浙江省电力有限公司金华供电公司
- 当前专利权人地址: 浙江省金华市武义县壶山街道温泉北路21号;
- 代理机构: 杭州华鼎知识产权代理事务所
- 代理商 魏亮
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06Q50/06 ; H04B17/382 ; H04W4/30
摘要:
本发明公开了一种基于射频信号精细画像的多级特征提取方法,包括以下步骤:S01:采集待识别的通信辐射源个体的射频基带信号;S02:根据通信辐射源个体的分级,对射频基带信号进行功率谱函数求解;S03:根据功率谱函数计算特征向量,将所述特征向量作为通信辐射源个体的射频指纹,并生成射频基因库;S04:利用智能分类器识别所述射频基因库的射频基因特征,输出识别结果,完成通信辐射源个体识别。本发明的实质性效果包括:对设备进行分级特征提取,并求解函数即精细画像,再通过智能分类器,能够针对具有不同厂家、型号、批次的待识别信号,根据待分类特征数据的难易程度,对于提取到的信号特进行识别,实现物理层的设备识别。