本发明涉及基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法，包括以下步骤：建立电力消耗预测网络；对UCI家庭用电数据集进行数据预处理，将处理后的所述家庭用电数据集分为训练集、验证集和测试集；对所述电力消耗预测网络进行训练，不断更新电力消耗预测网络的参数；对训练好的所述电力消耗预测网络进行准确度测试，进行电力消耗预测网络的参数调整及再训练；利用所述电力消耗预测网络对电力用电数据进行电力消耗预测，输出所述电力消耗预测的预测曲线。本发明解决了由于忽略多元和脉冲特性而导致预测结果偏差较大的问题，提高了预测精度，增强了算法的普适性。