本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。