本申请实施例提供一种三维模型重建与图像生成方法、设备以及存储介质。在本申请实施例中，以包含目标物体的多张原始图像为基础分别进行基于神经网络的三维重建和传统的三维重建，得到初始隐式3D表征模型和显式三维模型；基于显式三维模型进行随机视线和平均视角的生成，通过产生随机视线并以随机视线对应的平均视角信息代替其真实视角信息的方式，利用随机视线及其对应的平均视角信息增强视线数据，基于增强后的视线数据继续进行基于神经网络的三维重建，可以得到对视线具有较强鲁棒性的隐式3D表征模型，大大提升基于该隐式3D表征模型合成不同视角图像时的鲁棒性。