本专利公开了基于多门控混合专家模型的目标检测方法和装置，包括：获取图像中潜在目标所在的区域的目标特征图以及潜在目标边框；对目标特征图分别利用专家模型进行处理，输出与目标特征图对应的目标分类子任务结果和确定边框回归参数子任务结果；对目标特征图分别利用门控网络处理，分别输出与目标分类子任务对应的每个专家模型的自适应权重值、以及与确定边框回归参数子任务对应的每个专家模型的自适应权重值；根据自适应权重值、目标分类子任务结果和边框回归参数子任务结果，通过全连接神经网络处理确定目标的类别和边框。通过多门控混合专家模型进行目标分类和回归学习，从而提高分类和回归任务联合学习的效率，提高目标检测的准确率。