本发明涉及一种变电工程进度监测影像识别方法，具体包括以下步骤：1)样本库训练和分类：采集大量影像数据提取影像特征并进行分类，对分类后的子集进行样本训练提取影像特征点，形成可用于深度学习训练的样本库；2)深度神经网络影像学习：根据样本库进行模型训练与测试，并进行遥感影像的特征物自动识别；3)特征物变化自动检测：适用于多种传感器及分辨率遥感影像成像质量合格，变化信息数据分别以tif和矢量数据输出，变化检测模块支持CPU/GPU多线程并行计算，分别实现在变化区域目标级、影像级的并行计算加速。本发明优点在于：使用变化图斑自动提取算法得到变化二值图、变化图斑矢量和变化图斑属性信息，检测影响识别效果好，方便操作。