发明公开
- 专利标题: 基于LCOE和学习曲线的储能平准化成本测算及预测模型
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申请号: CN202111478239.6申请日: 2021-12-06
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公开(公告)号: CN114155031A公开(公告)日: 2022-03-08
- 发明人: 柴喆 , 尹硕 , 郭森 , 王世谦 , 杨萌 , 金曼 , 郭兴五 , 路尧 , 陈兴 , 李虎军 , 刘军会 , 邓振立
- 申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层; ;
- 专利权人: 国网河南省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层; ;
- 代理机构: 郑州图钉专利代理事务所
- 代理商 石路
- 主分类号: G06Q30/02
- IPC分类号: G06Q30/02 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于LCOE和学习曲线的储能平准化成本测算及预测模型,其特征在于,包括以下具体方法得出:S1:基于储能的全寿命周期成本,对总耗电量进行平准化处理;S2:考虑时间货币价值,引入资金贴现率,更新平准化处理模型,用于对当前储能的平准化成本进行测算;S3:根据学习曲线原始模型,类比得到双因素学习曲线模型;S4:对双因素学习曲线模型进行拟合回归处理,得到新型储能平准化预测模型,用于预测储能未来的平准化成本。本发明能够对电化学等新型储能的技术经济成本进行分析及预测,研判其未来成本变化情况,从而为电力系统相关利益主体提供决策参考。