本发明涉及工业大数据领域，尤其涉及基于Flink和LSTM的数据流动态预测方法及系统。该方法包括：实时获取被监测系统的生成的时序数据，根据所述时序数据形成输入数据流，对所述输入数据流进行转化，得到有标记的数据流，将所述有标记的数据流进行处理，形成随时间不断累积的数据集；根据所述输入数据流的实时状态，进行是否触发建模动作指令的判断；当判断结果为是时，基于所述数据集进行模型构建，得到预测模型；通过所述预测模型对所述有标记的数据流中的数据元素进行预测，得到预测结果。本发明无需通过人工去执行关键的建模和预测任务，均在数据流牵引下自动完成，省去了大量人力的同时提高了效率。