本发明涉及一种基于电力巡检业务的web端红外解析方法，包括以下步骤：步骤S1:获取无人机巡检POS数据，并基于任务类型对获取的照片进行分类，得到红外照片；步骤S2:根据得到的红外照片，基于预设规则进行规范化命名；步骤S3:将规范化命名后的红外照片上传至服务器；步骤S4:根据任务变化提取相应的红外照片文件数据；步骤S5:根据红外温度需求，设置高温阈值；步骤S6:基于预设高温阈值，对红外照片文件进行温度解析；步骤S7:根据温度解析结果，生成缺陷数据；步骤S8:通过在线方式进行缺陷上报至PMS2.0；步骤S9:由PMS2.0开展红外缺陷消缺闭环和归档处理。本发明有效解决无人机巡检红外图片的自主分析管理以及缺陷处理，完善提升无人机巡检红外照片成果的智能化分析应用。