本发明公开了一种电气设备红外图像增强方法，首先利用NSST变换将红外图像分解成高频和低频两部分，对低频分量采用基于Jaya算法改进Otsu阈值分割算法区分主要电力设备和背景环境，前景电力设备部分采用线性增强法，后景背景部分采用直方图均衡算法，再分别进行增强处理。使用多尺度Retinex算法对高频的边缘细节进行增强，同时加强清晰度。最后将处理后的低频分量和高频分量进行NSST逆变换得到最终增强图像。本发明的电气设备红外图像增强方法，不仅能够提高电气设备红外图像对比度，在过滤电力设备红外图像噪声上也颇有成效，对电力设备热故障的检测与故障定位也做出了贡献。