本发明提出的是基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法。包括数据预测、数据分类和算法实现，步骤一、针对海量的电力数据进行数据预测，以得到数据的预期期望、量化范围以及聚散程度；步骤二、基于数据预测得到的相关数据指标，分析三类算法的优缺点，对数据进行分类以采用不同的数据挖掘算法；步骤三、将分类好的数据经过各算法，即canopy算法、k‑means算法以及二者结合优化的canopy‑k‑means算法进行数据挖掘的实现。本发明通过数据预测、数据分类以及算法完成数据的挖掘分析，对挖掘电力数据中的有价值信息具有重要意义。适宜作为基于canopy、k‑means算法的数据挖掘方法应用。