Invention Grant
- Patent Title: 基于运动想象的混合脑机接口特征提取方法
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Application No.: CN202111294155.7Application Date: 2021-11-03
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Publication No.: CN114186608BPublication Date: 2024-03-12
- Inventor: 盛子昊 , 林紫颖 , 张启忠 , 高发荣
- Applicant: 杭州电子科技大学
- Applicant Address: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- Assignee: 杭州电子科技大学
- Current Assignee: 杭州电子科技大学
- Current Assignee Address: 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
- Agency: 杭州君度专利代理事务所
- Agent 杨舟涛
- Main IPC: G06F18/25
- IPC: G06F18/25 ; G06F18/2133 ; G06F18/214 ; G06F18/2431 ; G06F18/27 ; G06N3/044 ; G06N3/08 ; A61B5/369 ; A61B5/372 ; A61B5/389 ; A61B5/398 ; A61B5/00

Abstract:
本发明公开了一种基于运动想象的混合脑肌接口特征提取方法,包括以下步骤:采集导联脑电图信号和导联肌电图信号,采用小波去噪的方法处理脑电信号和肌电信号,脑电信号基于似然同步理论构建脑功能网络,选取阈值进行二值化处理,提取二值化脑功能网络的特征,肌电信号采用非负矩阵分解,协同矩阵选取合适的数据变异度寻找不同的协同元,提取协同元的特征。将脑电特征和肌电特征进行特征融合。运用极限学习机实现对动作意图的识别分类。本发明识别率相比单一脑电特征和肌电特征更高,泛化性较强。本发明方法采取选取多特征融合互补的方式,可以提高动作意图识别的准确性、稳定性以及模型的鲁棒性。
Public/Granted literature
- CN114186608A 基于运动想象的混合脑机接口特征提取方法 Public/Granted day:2022-03-15
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