本发明公开了一种输电线路防振锤脱落的检测方法，包括：获取防振锤图像样本集；通过对防振锤图像样本集进行预处理，得到正常样本训练集、缺陷样本训练集和缺陷样本测试集；通过正常样本训练集和缺陷样本训练集对预先基于迁移学习算法搭建的FasterR‑CNN网络进行训练，得到初始检测模型；通过缺陷样本测试集和平均精度对初始检测模型进行测试分析，得到防振锤脱落检测模型；将预先获取的待检测的防振锤图像输入至防振锤脱落检测模型，得到防振锤的脱落检测结果。本发明能够将大量无缺陷样本的知识有效迁移到少量有缺陷样本，实现以少量缺陷样本来构建防振锤脱落检测模型，与传统的防振锤脱落检测方法相比适应速度快、检测精度高。