本发明是一种基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法，适用于多小区eMBB和URLLC用户系统的资源分配问题。包括如下步骤：步骤1：构建用于解决多小区eMBB和URLLC用户系统资源分配的多智能体网络；步骤2：状态获取；步骤3：子信道分配和功率分配；步骤4：反馈获取和参数更新；步骤5：决策驱动机制。该方法有效降低了网络的输入输出维度、信令开销以及计算复杂度，很好地保证了多小区eMBB和URLLC用户的服务满意度水平，进而提高了整个系统的性能。