Invention Publication
- Patent Title: 一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法
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Application No.: CN202111366207.7Application Date: 2021-11-17
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Publication No.: CN114202012APublication Date: 2022-03-18
- Inventor: 邓欣宇 , 王小璇 , 高强伟
- Applicant: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 天津市河北区五经路39号;
- Assignee: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 天津市河北区五经路39号;
- Agency: 天津盛理知识产权代理有限公司
- Agent 王来佳
- Main IPC: G06K9/62
- IPC: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明涉及一种基于递归图与卷积自编码器的高维负荷聚类方法，包括如下步骤：S1、获取高维负荷功率特征，S2、构建基于递归图理论的高维负荷特征增强模型；S3、构建基于卷积自编码器的高维负荷特征提取模型；S4、构建基于谱聚类的高维负荷聚类模型，得到高维负荷的聚类结果。本发明能够将一维负荷特征转换为二维递归图特征，实现特征增强，并结合卷积自编码器实现特征提取，利用该特征达到了更好的聚类效果。
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