本发明公开了一种基于岩渣尺寸的TBM破岩效率智能预测方法，该方法包括以下步骤：在TBM出渣皮带上安装工业相机，实时采集TBM掘进过程中的岩渣图像信息；将获取的岩渣图像信息进行图片自动识别，获得岩渣的形状及几何特征；收集TBM的现场掘进参数、岩渣几何信息特征和破岩效率数据，并形成样本数据集；使用样本数据集建立粒子群算法优化的梯度提升回归树模型，实现TBM破岩效率的智能预测。本发明使用粒子群算法优化梯度提升回归树模型，从而找到梯度提升回归树模型的最佳参数，提高了模型的预测精度，破岩效率的准确预测能够以有效地为TBM掘进参数设定和实现高效破岩提供参考。