• 专利标题: 一种基于深度学习的无线电信号波达方向估计与定位装置
  • 申请号: CN202111386282.X
    申请日: 2021-11-22
  • 公开(公告)号: CN114217264B
    公开(公告)日: 2024-06-28
  • 发明人: 田全蔡睿妍
  • 申请人: 台州学院
  • 申请人地址: 浙江省台州市市府大道1139号
  • 专利权人: 台州学院
  • 当前专利权人: 台州学院
  • 当前专利权人地址: 浙江省台州市市府大道1139号
  • 代理机构: 大连智高专利事务所
  • 代理商 盖小静
  • 主分类号: G01S3/14
  • IPC分类号: G01S3/14
一种基于深度学习的无线电信号波达方向估计与定位装置
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的无线电信号波达方向估计与定位装置,包括无线信号接收系统、数据采集与信号处理系统和综合定位系统;所述无线信号接收系统包括E形排列的四组全向均匀线性阵列天线,用于接收空间无线目标信源发射的电磁波;所述数据采集与信号处理系统用于接收阵列天线输出的信号,对所述信号中包含的脉冲噪声进行处理,并将处理后的信号输入深度学习网络模型,对目标信源进行波达方向估计;所述综合定位系统根据所述数据采集与信号处理系统获得的波达方向估计结果和E型阵列的几何结构实现无线电目标的精确定位。本申请提提高了脉冲噪声环境下无线电目标波达方向估计与定位的精度和鲁棒性。
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