本申请公开了一种发电设备异常监测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理领域，可应用于新能源、碳中和、碳达峰等场景。具体实现方案为：通过获取检测文本数据，对检测文本数据进行预处理，基于预设权重对检测文本数据进行逆序重构，得到重构文本数据，根据检测文本数据和重构文本数据计算极大似然估计值，得到发电设备异常概率，根据发电设备异常概率，确定发电设备异常监测结果。本申请实现了对发电设备异常情况进行预测，提高了发电设备异常监测的准确性。