Invention Publication
- Patent Title: 一种输电线路的故障类型预测方法及装置
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Application No.: CN202111262379.XApplication Date: 2021-10-28
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Publication No.: CN114219120APublication Date: 2022-03-22
- Inventor: 张振宇 , 马晓伟 , 牛拴保 , 褚云龙 , 王智伟 , 刘鑫 , 王文倬 , 李征 , 崔伟 , 王聪 , 汉京善 , 樊嘉杰 , 张亚刚 , 王嘉豪 , 李蛟
- Applicant: 国家电网有限公司西北分部 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 陕西省西安市碑林区环城东路中段50号西北电网公司办公楼; ;
- Assignee: 国家电网有限公司西北分部,中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国家电网有限公司西北分部,中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 陕西省西安市碑林区环城东路中段50号西北电网公司办公楼; ;
- Agency: 北京安博达知识产权代理有限公司
- Agent 徐国文
- Main IPC: G06Q10/04
- IPC: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明涉及电网防灾减灾预测技术领域，具体提供了一种输电线路的故障类型预测方法及装置，包括：获取输电线路的故障影响因素的实时数据；将所述故障影响因素的实时数据输入预先建立的机器学习模型，获取所述预先建立的机器学习模型的输出，并基于所述预先建立的机器学习模型的输出确定输电线路的故障类型。本发明提供的技术方案，能够利用线路所处环境的信息以及线路自身信息，通过机器学习算法构建的故障预测模型实现输电线路故障类型的精准预测。
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