Invention Publication
- Patent Title: 基于Faster RCNN算法的配电设备异常发热点红外图片检测方法
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Application No.: CN202111368921.XApplication Date: 2021-11-18
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Publication No.: CN114219763APublication Date: 2022-03-22
- Inventor: 丁一 , 张磐 , 滕飞 , 霍现旭 , 戚艳 , 尚学军 , 吴莉萍 , 杜明 , 陈沛 , 孙峤 , 王明磊 , 安新成 , 傅文进
- Applicant: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 天津市西青区海泰华科四路8号; ;
- Assignee: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 天津市西青区海泰华科四路8号; ;
- Agency: 天津盛理知识产权代理有限公司
- Agent 王来佳
- Main IPC: G06T7/00
- IPC: G06T7/00 ; G06T7/73 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G01J5/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及一种基于Faster‑RCNN算法的配电设备异常发热点红外图片检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建FasterRCNN目标损失函数,包括分类损失函数和回归损失函数;步骤2、基于步骤1所构建的FasterRCNN目标损失函数构建异常发热点红外图像检测算法,该异常发热点红外图像检测算法FastR‑CNN算法模型和区域建议网络RPN两个网络结构部分;步骤3、对步骤2的异常发热点红外图像检测算法中区域建议网络RPN和FastR‑CNN网络进行训练,不断优化学习至共享特征,进而红外图片故障点识别与定位的结果。本发明能够实现配电设备红外图像异常发热故障点目标识别。
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