本申请涉及一种变电站设备异常检测模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待优化的变电站设备异常检测模型；对待优化的变电站设备异常检测模型进行稀疏训练，获取稀疏分布模型；对稀疏分布模型进行模型裁剪处理，获取各裁剪模型；对各裁剪模型进行评估，根据评估结果，获取变电站设备异常检测模型对应的优化模型。本申请。通过剪枝可以去除掉待优化的变电站设备异常检测模型中冗余的参数量和权重，降低网络的复杂度，提高泛化能力，从而有效降低变电站设备异常检测模型的复杂度，并加快其推理速度。