本发明提供一种基于状态的能源数字孪生体的构建方法，所述能源数字孪生模型包括物理空间和数字空间，所述物理空间中包括物理设备和用边缘数据库，所述数字空间中包括数据融合模块、用于模拟或预测能量消耗行为的能量模型、数据驱动混合Petri网络、高斯核极限学习机和数字孪生数据库；本发明采用高斯核极限学习机拟合能耗连续过渡是的瞬时发射速度，同时与数据驱动混合Petri网络结合预测了物理设备的能量行为，纠正了能量模型在模拟或预测中存在能量行为的失真，实现能耗计算、异常能耗定位、能效指标评价、能量相关参数优化和能效提升的效果。