本发明属于雷达遥感应用技术领域，具体涉及一种基于自注意力网络的合成孔径雷达飞机目标识别方法。实现过程包括：获取数据集；构建基于swin transformer的网络模型；将训练集输入网络模型，利用网络模型提取特征；将提取到的特征在反向传播的过程中计算损失函数，根据损失函数调整网络模型参数，得获得最终目标识别模型；将需要检测的SAR图像输入到最终目标识别模型中，获得检测结果。本发明的方法利用来自分类和回归分支信息明确分解联合表示目标定位质量，在不增加计算量的同时，可以提升识别精度。同时，本文采用Swin Transformer网络进行SAR图像飞机目标识别，具有更强大的特征提取能力，检测效果更好。